特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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邯郸购房新政出台：多孩家庭获购房补贴和公积金贷款额度提升

为贯彻落实国家关于房地产市场平稳健康发展的要求，进一步支持刚性和改善性住房需求，河北邯郸市出台了一系列优化房地产政策的措施，其中包括对购房给予1%购房补贴和提高多孩家庭公积金贷款额度等内容。

购房补贴政策

根据新政，对在邯郸市行政区域内购买新建商品住房的购房人，按照成交价的1%给予购房补贴。对到企业入职的高校毕业生、生育二胎及以上家庭、60岁及以上老人购买新建商品住房的，购房补贴额再上调0.5%。

公积金贷款额度提升

为更好地支持多孩家庭购房需求，邯郸市提高了多孩家庭公积金贷款额度。“二孩”家庭公积金最高贷款额由原来的60万元提高至80万元，“三孩”家庭公积金最高贷款额由原来的80万元提高至100万元。

其他政策

此外，新政还包括以下内容：

• 调整首套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例至15%；
• 调整二套住房商业性个人住房贷款最低首付款比例至25%。

政策解读

邯郸市此次出台的优化房地产政策措施，体现了对刚性和改善性住房需求的支持力度，有利于促进房地产市场平稳健康发展。其中，购房补贴政策的实施，将有效减轻购房者的负担，提高购房积极性；公积金贷款额度提升，将更好地满足多孩家庭的住房需求。

下一步，邯郸市将继续加大房地产市场监管力度，严厉打击违规行为，确保房地产市场平稳健康发展。